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Toni Domenech

El Blog de Toni Domenech

Ideas, código, reflexiones y experimentos digitales

Blog de automatización, IA y negocio digital

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Smart contracts: qué son, por qué importan y cómo crearlos de forma fácil Leer el artículo Smart contracts: qué son, por qué importan y cómo crearlos de forma fácil

Smart contracts: qué son, por qué importan y cómo crearlos de forma fácil

27/05/2026

Vivimos en una época en la que la automatización ya no es una ventaja competitiva opcional, sino una necesidad. En ese escenario, los smart contracts o contratos inteligentes se están convirtiendo en una de las piezas más interesantes del ecosistema digital, especialmente cuando los combinamos con la inteligencia artificial.

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Gobernanza de datos frente a la IA: la diferencia entre innovar con criterio o exponerse sin control Leer el artículo Gobernanza de datos frente a la IA: la diferencia entre innovar con criterio o exponerse sin control

Gobernanza de datos frente a la IA: la diferencia entre innovar con criterio o exponerse sin control

26/05/2026

La conversación sobre inteligencia artificial suele empezar por los modelos, los asistentes, la automatización o la productividad. Sin embargo, el verdadero punto de partida no está en la IA, sino en los datos. Una organización puede incorporar herramientas de IA muy avanzadas y aun así fracasar si no sabe qué datos tiene, dónde están, quién los usa, con qué permisos circulan y para qué fines se reutilizan. La IA acelera el valor de los datos, sí, pero también acelera sus riesgos. Por eso, más q…

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Automatizar sin gobernar: cómo Make, Zapier y n8n pueden convertirse en una amenaza para tus datos Leer el artículo Automatizar sin gobernar: cómo Make, Zapier y n8n pueden convertirse en una amenaza para tus datos

Automatizar sin gobernar: cómo Make, Zapier y n8n pueden convertirse en una amenaza para tus datos

26/05/2026

Hay algo que muchas empresas todavía no han entendido: implementar automatizaciones con Make, Zapier o n8n no es solo una decisión de productividad, también es una decisión de riesgo. Estas plataformas permiten mover información entre CRM, ERPs, hojas de cálculo, correos, formularios, bases de datos y herramientas internas a gran velocidad. Y precisamente por eso, cuando se usan sin reglas claras, pueden multiplicar copias de datos, abrir accesos innecesarios, dejar trazas completas en historial…

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TIPOS DE ESTRATEGIAS DE NEGOCIO CON IA Leer el artículo TIPOS DE ESTRATEGIAS DE NEGOCIO CON IA

TIPOS DE ESTRATEGIAS DE NEGOCIO CON IA

26/05/2026

Hablar de estrategia no es hablar de teoría vacía, sino de cómo un negocio decide crecer, competir, vender y mantenerse relevante en el mercado. Muchas empresas fracasan no porque tengan un mal producto, sino porque no saben a quién se dirigen, qué valor aportan realmente o qué camino deben seguir para convertir oportunidades en resultados. Por eso, entender las distintas estrategias de negocio es una habilidad fundamental para cualquier profesional, emprendedor o estudiante que quiera tomar mej…

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SEO y GEO en la era de la IA: la guía completa para ganar visibilidad en buscadores y respuestas generativas Leer el artículo SEO y GEO en la era de la IA: la guía completa para ganar visibilidad en buscadores y respuestas generativas

SEO y GEO en la era de la IA: la guía completa para ganar visibilidad en buscadores y respuestas generativas

26/05/2026

El SEO en la era de la IA ya no consiste solo en posicionar una página en Google. Hoy también implica lograr que tu contenido sea rastreable, comprensible, confiable y citable en entornos de búsqueda generativa como Google AI Overviews, Bing/Copilot y ChatGPT Search. En este contexto aparece el GEO, o Generative Engine Optimization, una evolución del SEO enfocada en mejorar la visibilidad de una marca o contenido dentro de respuestas generadas por inteligencia artificial. La buena noticia es que…

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Peter Steinberger y OpenClaw: cómo un agente de IA open source acabó en la órbita de OpenAI Leer el artículo Peter Steinberger y OpenClaw: cómo un agente de IA open source acabó en la órbita de OpenAI

Peter Steinberger y OpenClaw: cómo un agente de IA open source acabó en la órbita de OpenAI

26/05/2026

En el ecosistema de la inteligencia artificial hay proyectos que destacan por su potencia técnica y otros que lo hacen por capturar el momento exacto en el que una tecnología deja de parecer experimental para empezar a cambiar hábitos reales. OpenClaw pertenece a esa segunda categoría. Detrás de este agente de IA de código abierto está Peter Steinberger, desarrollador austríaco, que impulsó el proyecto a finales de 2025 y lo convirtió en una de las historias más comentadas del sector en apenas u…

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MCP de IA: qué es y por qué puede cambiar la forma en que usamos la inteligencia artificial Leer el artículo MCP de IA: qué es y por qué puede cambiar la forma en que usamos la inteligencia artificial

MCP de IA: qué es y por qué puede cambiar la forma en que usamos la inteligencia artificial

26/05/2026

La inteligencia artificial ha avanzado muchísimo a la hora de escribir, resumir, traducir o generar ideas. Pero durante mucho tiempo tuvo una limitación muy clara: sabía hablar muy bien, pero no siempre podía conectarse de forma ordenada y segura con las herramientas y los datos reales de una empresa. Ahí es donde entra el MCP, siglas de Model Context Protocol, un estándar abierto pensado para que aplicaciones de IA puedan conectarse con sistemas externos, como archivos, bases de datos, buscador…

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Reflexion en Agentic AI: cómo hacer que un agente aprenda de sus errores sin reentrenar el modelo Leer el artículo Reflexion en Agentic AI: cómo hacer que un agente aprenda de sus errores sin reentrenar el modelo

Reflexion en Agentic AI: cómo hacer que un agente aprenda de sus errores sin reentrenar el modelo

27/05/2026

La mayoría de agentes de IA fallan por una razón muy simple: hacen un intento, pero no convierten ese error en aprendizaje útil para el siguiente intento. Ahí es donde entra Reflexion, un enfoque presentado por Noah Shinn y colaboradores en 2023 que propone algo muy potente: en vez de actualizar los pesos del modelo, el agente aprende mediante feedback en lenguaje natural, guarda esas reflexiones en memoria episódica y las usa como contexto en la siguiente prueba. (arXiv)

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