Ideas, código, reflexiones y experimentos digitales
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Leer el artículo Machine learning desde cero: qué es, cómo funciona y ejemplo completo en Python
Introducción
Leer el artículo Machine learning explicado sin humo: qué es, cómo funciona y un ejemplo completo
Ejemplo completo.
Leer el artículo Enumeración de directorios y endpoints en aplicaciones web: cómo entenderla y cómo reducir la exposición
La seguridad web no empieza cuando aparece una vulnerabilidad grave. Empieza mucho antes, en detalles aparentemente pequeños: una ruta olvidada, un endpoint legado, una carpeta accesible por error o una respuesta HTTP que confirma demasiado. En ese terreno se mueve la enumeración de directorios y endpoints, una práctica básica en cualquier evaluación de seguridad web autorizada y, al mismo tiempo, una fuente constante de aprendizaje para desarrolladores que quieren reducir superficie de ataque.
Leer el artículo Spec-Driven Development: caso práctico completo para pasar de la idea a una entrega fiable
En muchos equipos, el código empieza demasiado pronto. Hay una reunión, alguien comparte una idea, se redactan cuatro notas rápidas y en pocas horas ya hay una rama abierta, endpoints en marcha y componentes de interfaz construyéndose a toda velocidad. El problema llega después: requisitos ambiguos, reglas mal entendidas, validaciones inconsistentes y retrabajo continuo.
Leer el artículo Prompt injection: qué es, cómo funciona y por qué es uno de los riesgos más serios en aplicaciones con LLM
Cuando una empresa añade un LLM a un chatbot, a un asistente interno, a una búsqueda semántica o a un flujo automatizado, suele pensar primero en productividad. Responder más rápido, resumir mejor, generar texto, consultar documentación o automatizar tareas. Todo eso está bien. El problema aparece cuando se trata la IA como si fuera una caja obediente que distingue siempre entre instrucciones legítimas y texto que solo debe leer.
Leer el artículo La página de socios de ACIA: una fotografía real del ecosistema catalán de inteligencia artificial
A veces, una web aparentemente sencilla explica mejor un sector que muchas presentaciones llenas de promesas. Eso es exactamente lo que ocurre con la página de socios de la Associació Catalana d’Intel·ligència Artificial. Más que invitar a pagar una cuota, lo que hace es mostrar cómo se está organizando una comunidad que mezcla investigación, universidad, empresa y transferencia tecnológica alrededor de la IA.
Leer el artículo Modelos de inteligencia artificial europeos: quién está construyendo la alternativa real
Europa lleva tiempo hablando de autonomía tecnológica, pero durante 2025 y 2026 esa idea ha empezado a convertirse en productos concretos. La diferencia importante no está solo en “tener un chatbot europeo”, sino en construir modelos y plataformas pensados para idiomas europeos, despliegue en infraestructura local, trazabilidad y encaje regulatorio. Ahí es donde el continente está intentando jugar una partida distinta.
Leer el artículo Bases de datos vectoriales y etiquetado de datos para modelos de IA
Qué es una base de datos vectorial
Leer el artículo Modelos ML en ciberseguridad: qué funciona mejor y qué opciones open source usar en local para cumplir con la gobernanza de datos
La inteligencia artificial ya forma parte del trabajo diario en ciberseguridad, pero el error más común sigue siendo el mismo: pensar que un único modelo sirve para detectar intrusiones, analizar logs, clasificar amenazas, resumir incidentes y proteger datos sensibles al mismo tiempo. No funciona así. En seguridad, el mejor modelo depende del tipo de dato, del nivel de etiquetado disponible y del objetivo operativo. Para datos tabulares y telemetría estructurada, el ML clásico sigue siendo muy c…
Leer el artículo Kali Linux y la IA en ciberseguridad: ventajas reales y cómo crear un entorno de ensayos
La ciberseguridad ya no se mueve al ritmo de hace cinco años. Hoy los equipos tienen más alertas, más superficie de ataque y menos tiempo para separar lo importante del ruido. En ese contexto, la combinación entre Kali Linux y la inteligencia artificial no es una moda: es una forma práctica de trabajar mejor. NIST ya plantea que la IA puede reforzar capacidades defensivas, y ENISA insiste en esa doble realidad: sirve para mejorar operaciones de seguridad, pero también obliga a proteger la propia…
Leer el artículo Las Skills de OpenClaw: dónde se cargan y por qué importa el orden
Cuando se empieza a trabajar con OpenClaw, una de las piezas más potentes —y también más infravaloradas— son las Skills. No hablamos de simples archivos auxiliares, sino del mecanismo con el que el sistema “enseña” al agente cómo usar herramientas, en qué contexto hacerlo y qué instrucciones debe priorizar. La documentación oficial explica que cada Skill es un directorio con un archivo SKILL.md, con frontmatter YAML e instrucciones en Markdown, y que OpenClaw las carga y filtra según el entorno,…
Leer el artículo Manus: el salto de los chatbots a los agentes que trabajan por ti
En los últimos años hemos pasado de hablar con inteligencias artificiales a empezar a delegarles trabajo real. Y en ese cambio de paradigma aparece Manus, una de las propuestas más ambiciosas dentro de la nueva generación de agentes autónomos.