Analyze Sentiment link: Analyze text sentiment ( Best & Fastest Model ) - a Hugging Face Space by JigsawStack Google Cloud Natural Language(api y demo online) 🧠 Google Cloud Natural Language: API y Demo Online…
Guía práctica para conectar un GPT de ChatGPT con APIs externas mediante Actions: definir el esquema OpenAPI, elegir la autenticación adecuada, escribir buenas instrucciones, probar en Preview y preparar el despliegue con límites, HTTPS y control sobre operaciones sensibles.
Los LLM ya están entrando en auditorías, revisiones de código y procesos de pentesting, pero usarlos bien no consiste en lanzar preguntas vagas, sino en diseñar flujos con contexto, límites y validación humana.
ComfyUI es una interfaz open source basada en nodos para construir flujos de generación con IA. Su punto fuerte no es solo crear imágenes, sino darte control real sobre cada paso del proceso: modelos, prompts, latentes, samplers, máscaras, LoRAs, vídeo, audio y más. La versión actual mantiene ese enfoque modular.
Descubre qué son los Documentos en RAG, cómo integran IA con tus fuentes personales y por qué están transformando la forma de investigar, aprender y crear conocimiento.
Crear un avatar que realmente parezca una persona no depende de una sola herramienta.
El machine learning permite construir sistemas que aprenden patrones a partir de datos para predecir, clasificar o detectar comportamientos útiles en un contexto real de negocio. En este artículo explico qué es, cómo funciona y desarrollo un ejemplo completo en Python para predecir el abandono de clientes paso a paso.
GPUs en la nube: Potencia sin límites con RunPod (Guía Completa) En el mundo de la tecnología actual, el hardware se ha convertido en el nuevo "petróleo".
En Telegram hay miles de bots, pero casi todos nacen en el mismo sitio: una conversación con @BotFather. No es un detalle menor ni un paso burocrático.
Vivimos en una época en la que la automatización ya no es una ventaja competitiva opcional, sino una necesidad.
El prompt injection es una de las amenazas más importantes en aplicaciones con IA generativa. Ocurre cuando un modelo interpreta contenido malicioso como si fueran instrucciones válidas, pudiendo alterar respuestas, filtrar información sensible o empujar acciones no autorizadas. Entender este riesgo es clave para diseñ