Las Bases de Datos Vectoriales son una forma de almacenar y recuperar datos que se basan en la representación de los mismos como vectores numéricos. Estos vectores pueden ser utilizados para realizar búsquedas de similares, recomendaciones, clasificación y otros análisis de datos.
Ventajas de las BDV
- Permiten realizar búsquedas de similares de manera eficiente
- Son adecuadas para trabajar con grandes conjuntos de datos
- Pueden ser utilizadas en aplicaciones de recomendación y clasificación
Ejemplo básico en PHP
Supongamos que queremos crear una BDV simple que almacene información sobre libros. Cada libro tendrá un título, autor y resumen.
phpCopy block<?php
// Definir la estructura del vector
$vector = [
'titulo' => '',
'autor' => '',
'resumen' => ''
];
// Almacenar los vectores en una matriz
$libros = [
['titulo' => 'El señor de los anillos', 'autor' => 'J.R.R. Tolkien', 'resumen' => 'La historia de un hobbit que lucha contra el mal'],
['titulo' => 'El hobbit', 'autor' => 'J.R.R. Tolkien', 'resumen' => 'La aventura de un hobbit en busca de la montaña sagrada'],
// Agregar más libros...
];
// Función para calcular la distancia entre dos vectores
function distancia($a, $b) {
return sqrt(pow($a['titulo'] - $b['titulo'], 2) + pow($a['autor'] - $b['autor'], 2) + pow($a['resumen'] - $b['resumen'], 2));
}
// Buscar libros similares a un título determinado
function buscar_similares($titulo, $libros) {
$resultados = [];
foreach ($libros as $libro) {
if (distancia($libro, ['titulo' => $titulo]) < 10) { // Distancia máxima de 10
$resultados[] = $libro;
}
}
return $resultados;
}
// Ejemplo de uso
$titulo_buscar = 'El señor de los anillos';
$resultados_similares = buscar_similares($titulo_buscar, $libros);
print_r($resultados_similares);
?>
Este ejemplo es muy básico y no muestra todas las características de una BDV. Sin embargo, debería darte una idea de cómo funcionan y cómo se pueden utilizar para realizar búsquedas de similares.
Recuerda que en la práctica, se utilizan algoritmos más complejos y bibliotecas especializadas como TensorFlow o PyTorch para trabajar con BDV.